乐观锁及乐观锁的实现

乐观锁

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因为热爱，所以拼搏。 –RuiDer

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前导必备

• Java并发锁的含义
• 悲观锁
• 数据库

  高并发

  	高并发简单理解就是在服务器中，成千上完个客户端在同一时间内发
  起对服务器端的请求，包括数据的请求，这时服务器后端需要在极短时内处
  理客户端的请求并且响应，在互联网平台，追求的是速度和时间，所以，
  这就对服务器端有非常大的考验。
  	一般客户端发起请求，服务器端接到请求，首先去处理相应的数据，
  这就涉及到数据库中的数据操作，或者是缓存中的数据处理，总之要与数据库打交道。
  操作数据库数据包括数据的查询，编辑，更新等。

高并发产生的问题

   不同的线程在同一时间对同一数据的读取和更新产生冲突。可能会出现线程A读取
的数据不是最新值，线程B更新的数据覆盖其他线程对该数据的更新。这些问题
都是高并发带来的，即高并发产生的问题。
高并发冲突分类：
	- 数据丢失
	- 脏读

锁

Java提供锁的支持，通俗的理解就是锁对某些数据具有保护作用，防止某一数据在同一时间
被多个线程操作。
锁的分类：
	- 悲观锁：持保守态度，只能由某一个线程持有，其他线程等待持有锁的线程释放锁。性能差
	- 乐观锁：下面讲
	- 其他锁：像自旋锁，轻量级锁等

乐观锁概念

	对于每一个数据或者数据集合，设有一个标识version（字段），
当线程读取数据时，同时会读取出标识版本version的值，进行更
新时，首先比较当前数据库字段version的值是否与读取出的
version值相等，如果相等，则更新值，否则，作为过期值丢弃。

乐观锁的实现

实现一：
		比如一个数据库表的结构是
		id value version三个字段
		当进行数据的更新时，首先读取：
		select value version from table where id=x;
		其次更新：
			update table set value=newValue, version=oldVersion+1 where id=x and version=oldVersion;

实现二：
	cas算法：Compare And Swap算法，即有三个值，内存值，预期旧值，新值，
比较内存值是否与当前预期值相等，如果相等，则替换新值，否则，不做任何处理。

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