Redis

Redis简单理解

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好久不来，甚是想念。 –[RuiDer]

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before

• Java基础
• JDBC数据库

  Redis

  Redis:一款NoSql技术，面向Java Web。它就是一个简单的基于内存的数据库，
  并提供持久化服务。Redis和MongoDB是当前使用最广泛的NoSql，主要应对每秒
  几十万的读写操作，其性能远远超过数据库。并且在高并发下保证数据的一致性和
  安全性。

Redis优势

• 使用ANSI C语言完成，接近汇编语言，运行速度快
• 基于内存读/写，读写速度相当快。
• 支持6种数据结构，分别是字符串String，链表List，集合Set，散列hash，和基数HyperLogLog，以及有序集合Zset，规则相对较少，处理快。

综上优势，Redis的读写速度更快。。

Redis使用

Redis的使用有两种方式：
	- 与Spring结合Spring-Data-Redis
	- Jedis操作Redis的数据读写
两种方式的使用截然不同。

缓存

持久化数据库的缺点与优点：
	-数据从数据库读取也就是索引磁盘速度慢
	-数据写如数据库速度还说的过去
在Java Web领域，对于数据库的操作读的操作远超过写的操作，一般是1:9到3:7 的比例。对于
数据库中的数据，读取操作会直接进行整个磁盘的索引，而索引整个磁盘的速度是非常慢的，但是
读取内存的速度就不一样了，会非常速度。

缓存的缺点：
	磁盘的容量一般是TGB级别，不同于内存的小容量一般是GB级别，容量有限，而且磁盘十分
	廉价，内存价格也比磁盘昂贵。

何时使用缓存Redis

因为缓存基于内存，内存空间有限，价格高贵，所以应该有条件限制
使用Redis的条件：
	- 数据使用频繁，读取操作多于写操作
	- 业务数据经常被使用吗？命中率如何？
	- 业务数据大小如何？
一般而言，缓存的作用主要用于存储一些常用的数据，
比如用户登录信息，银行卡信息等。。

Redis缓存简单原理

使用缓存是因为缓存的读取速度快，而考虑到写操作时，数据库的写操作与其速度差不到那去，
所以直接考虑缓存的读取操作
- 当第一次读取数据时，首先检测Redis中是否含有该数据
- 如果有直接读取
- 如果没有，从数据库读取，写入Redis
- 第二遍读取数据时，直接从缓存中读取了

高速读/写场合

在互联网行业，对于高并发业务，比如秒杀和抢红包这些业务，
需要高质量的缓存机制相应千万级别的访问量。如果使用数据库，
数据库每秒处理万级别的sql语句，简直是异想天开，有时会使数据库瘫痪，甚至有时
会使服务器奔溃。
	在这样的场合一般考虑使用异步写入数据库。

异步写入数据库

	对于高速读/写场合中单单使用Redis的场景，把这些需要高速读/写的数据，
缓存到Redis中，而在满足一定条件时，触发这些缓存的数据写入数据库中去。
	细细解释一下这个问题，当一个请求发送数据当服务器时，一开始存储数据是
Redis缓存，没有进行任何关于数据库的操作，但是缓存不能持久化，因此需要
需要把这些数据存入数据库，因此会在一定条件时判断一个请求是否结束，一旦结束，
就会将缓存中的数据更新到数据库。而这个条件就像秒杀或者抢红包业务中红包数量
是否为0，如果为空，一次性写入数据库，完成持久化工作。

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